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SUMMARY:Insights: Successful Approaches to Data Governance and Data Analytics
DESCRIPTION:Agenda\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n					\n	Insights: Successful Approaches to Data Governance and Data Analytics				\n				\n				\n				\n					\n	\n	Datum und Uhrzeit:	\n			27.10.2025\n\n	\n\n	  |  \n\n\n15:30\n\n		\n\n\n\n	\n	  -  \n\n17:00\n\n\n\n	\n				\n				\n				\n				\n									Online-Session 								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					\n	Insights: Successful Approaches to Data Governance and Data Analytics				\n				\n				\n				\n									Data Governance Light – Quick Wins für den erfolgreichen Einstieg Ein effektives Data Governance Framework bildet die Grundlage für den sicheren\, verantwortungsvollen und wertschöpfenden Umgang mit Daten. Das Insights zeigt auf\, wie durch klare Rollenmodelle\, Datenklassifizierung\, Qualitätsprüfungen und Freigabeprozesse eine nachhaltige Datensteuerung etabliert werden kann. Anhand praxisnaher Beispiele werden Quick Wins für den Einstieg vorgestellt\, die es Unternehmen ermöglichen\, schnell Transparenz zu schaffen\, Verantwortlichkeiten zu klären und die Datenqualität zu sichern. Ziel ist es\, den Teilnehmenden einen pragmatischen Leitfaden für den Aufbau einer schlanken\, aber wirksamen Data Governance zu vermitteln. Online-Session\, Datum und Uhrzeit 								\n				\n				\n				\n					\n		\n			27.10.2025\n\n	\n\n	  |  \n\n\n15:30\n\n		\n\n\n\n	\n	  -  \n\n17:00\n\n\n\n	\n				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									\n					\n						\n									Anmeldung\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n									\n					\n						\n									Kontakt\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					\n	\n		\n\n	\n	Zum Kalender hinzufügen	\n		\n	\n\n		\n			\n									\n	Google Kalender\n\n									\n	iCalendar\n\n									\n	Outlook 365\n\n									\n	Outlook Live\n\n							\n		\n\n		\n	\n\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					15:30 Uhr I Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer:innen				\n				\n				\n				\n					Dr. Gerd GroßeVorstandsvorsitzender GFFT e.V.\, Head of United Innovations 				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					15:40 Uhr I Data Governance – Grundlagen\, Rollen und Quick Wins für den Einstieg				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Julia Stumpenhagen SVA\, Solution Architect Digitalisierung 				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					16:20 Uhr I Diskussion mit Mitgliedern des Innovation Boards				\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					\n	\n		\n\n				Insights: Risk Storming	\n\n\n		\n	\n		Insights: Agentic AI - Geschäftsprozesse effizienter & effektiver machen			\n\n	\n\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n							\n							\n					\n			\n						\n				\n					\n	Insights: Successful Approaches to Data Governance and Data Analytics				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									\n					\n						\n									Anmeldung\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n							\n							\n					\n						Linkedin\n											\n				\n							\n					\n						Youtube\n											\n				\n					\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n		\n					\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									orem ipsum dolor sit amet\, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus\, luctus nec ullamcorper mattis\, pulvinar dapibus leo. 								\n				\n					\n				\n		\n					\n				\n				\n									Einführung in Data Governance Bedeutung und Ziele Grundlagen für ein schlankes Governance Framework Rollenmodell Data Owner\, Data Steward\, IT-Verantwortliche Governance Lead als Koordinationsstelle Governance-Prozesse im Überblick Datenklassifizierung und Schutz Data Quality Checks Change- & Freigabe-Management Verantwortlichkeiten und Tools Zuordnung von Data Ownern Aufbau einfacher Data Kataloge Definition von Data Quality Regeln Quick Wins für den Einstieg Praktische Schritte zur schnellen Umsetzung Governance Check-ins & kontinuierliche Verbesserung Diskussion & Ausblick Herausforderungen in der Praxis Fragen und Erfahrungsaustausch
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